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var ColecaoL8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR');
var diltroDataL8 = ColecaoL8.filterDate('2016-01-01', '2016-12-31');
var ComposicaoL8= ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite({
collection: diltroDataL8, asFloat: true});
Map.addLayer(ComposicaoL8 , {'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max:0.3}, 'Composição Imagens Landsat 8');
var classes = urban.merge(vegetation).merge(water);
var bandas = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];
var treinamento = ComposicaoL8.select(bandas).sampleRegions({
collection: classes,
properties: ['landcover'],
scale: 30});
var classificar = ee.Classifier.cart().train({
features: treinamento,
classProperty: 'landcover',
inputProperties: bandas});
//print(classificar.explain());
var classificado = ComposicaoL8.select(bandas).classify(classificar);
Map.addLayer(classificado, {min: 0, max: 2, palette: ['red', 'green', 'blue']},'Classificação');
//////////////////// VEGETAÇÃO ////////////////////
var vegetacao = classificado.select('classification').eq(1);//vegetação tem valor 1
//Map.addLayer(vegetacao);
var areaVegetacao = vegetacao.multiply(ee.Image.pixelArea()).divide(1e6);
var statVegetacao = areaVegetacao.reduceRegion ({
reducer: ee.Reducer.sum(),
geometry: geometry,
scale: 30,
maxPixels: 1e9});
print ('Área de Vegetação (km²)', statVegetacao);